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Cómo SAFE by Careyou analiza la fatiga laboral en minería con datos reales
- Milagritos Borrero
- 23 oct
- 3 Min. de lectura
La seguridad que se predice con datos
En la minería moderna, la seguridad ya no depende solo de procedimientos: depende de información.
El nuevo análisis técnico de SAFE by Careyou, liderado por Javier Arias, especialista en Seguridad y Salud Ocupacional, demuestra cómo el monitoreo fisiológico en tiempo real permite anticipar riesgos antes de que se transformen en incidentes.
Durante cuatro meses, SAFE analizó más de 51.000 registros fisiológicos y de somnolencia en una operación minera de gran escala, con un propósito claro:
entender cómo la fatiga, la somnolencia y la biometría se relacionan con la seguridad operacional y la toma de decisiones.
Los resultados revelaron patrones predecibles, horarios críticos y grupos más vulnerables, ofreciendo una nueva forma de gestionar la prevención con evidencia científica.
Metodología: cuando la prevención se vuelve medible
El sistema SAFE utiliza un modelo de telemonitoreo en tiempo real que combina inteligencia artificial, análisis fisiológico y algoritmos predictivos.
Las variables analizadas incluyeron:
Frecuencia cardíaca (FC)
Saturación de oxígeno (SpO₂)
Presión arterial (SBP / DBP)
Niveles de somnolencia, con base en el Protocolo de Viena
📅 Período de observación: mayo a agosto de 2025
👷♂️ Población analizada: operadores activos con registros válidos de biometría y somnolencia.
📈 Total de registros procesados: 51.237
Estos datos se interpretaron bajo un enfoque predictivo, buscando correlaciones entre variables fisiológicas y desempeño operacional.
Resultados: patrones invisibles que ahora podemos medir con SAFE
1. Distribución horaria de la somnolencia
Los mayores picos de somnolencia se concentran entre 6:00–9:00 h (inicio de turno) y 14:00–17:00 h (final de jornada).
Ambos momentos coinciden con niveles reducidos de alerta y atención, lo que incrementa el riesgo de error operativo.
Según Javier Arias, “la evidencia indica que parte del personal comienza su jornada en condición de fatiga previa, lo que multiplica el riesgo en las primeras horas de trabajo.”
2. Somnolencia por rango etario
El grupo 40–49 años presentó el porcentaje más alto de somnolencia crítica (≥50%), seguido por los mayores de 50 años.
Los operadores menores de 40 mostraron una recuperación fisiológica más rápida.
Implicación: los programas de prevención deben considerar la edad como factor de riesgo fisiológico y adaptar turnos o pausas según grupo etario.
3. Correlación entre biometría y fatiga
Se detectaron picos de frecuencia cardíaca (FC ≥120 bpm) que coincidieron con aumentos en niveles de somnolencia.
Esto demuestra que la fatiga tiene una base fisiológica detectable antes de que sea visible en el rendimiento o comportamiento del operador.
“El vínculo entre biometría y estado cognitivo abre una nueva dimensión de la seguridad laboral: la capacidad de anticipar eventos antes de que ocurran.”— Javier Arias, SAFE by Careyou
De la reacción a la predicción
Los datos evidencian que la fatiga no es un fenómeno aleatorio.
Sigue patrones medibles, se repite en determinados horarios y grupos, y se correlaciona con variables fisiológicas específicas.
El valor de SAFE radica en su capacidad de convertir estos patrones en alertas tempranas y planes de acción, permitiendo:
Reasignar tareas en momentos de mayor riesgo.
Implementar pausas activas estratégicas.
Ajustar la rotación de turnos.
Monitorear salud ocupacional de manera continua.
Javier Arias destaca que “la minería tiene hoy la posibilidad de pasar de la reacción a la predicción. SAFE no reemplaza la gestión humana, la potencia.”
Recomendaciones operacionales
Activar alertas automáticas cuando la somnolencia ≥50% o FC ≥120 bpm.
Aplicar chequeos biométricos antes del inicio de jornada.
Reforzar pausas activas programadas en las horas críticas (6:00–9:00 y 14:00–17:00 h).
Diseñar turnos rotativos inteligentes, que minimicen la exposición a los momentos de mayor riesgo.
Implementar programas de descanso y sueño saludable para grupos vulnerables (40–49 años).
Liderazgo técnico con propósito humano
Los resultados de este análisis confirman que la prevención basada en datos no solo mejora la seguridad, sino que revoluciona la cultura preventiva.
Javier Arias, líder de este estudio, resume así el impacto:
“Cuando la seguridad se basa en evidencia, las decisiones dejan de ser reactivas y se convierten en estratégicas.”
SAFE by Careyou demuestra que la tecnología puede anticipar la fatiga, proteger vidas y optimizar la productividad.
La seguridad del futuro no se mide en normas: se mide en segundos, en datos y en decisiones inteligentes.
Encuentra información adicional en:
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